有关数据分析

EnOS数据分析服务旨在批处理静态数据,以挖掘数据的潜在价值。

批处理可应用于多个场景,既有数据转换之类的简单场景,也有诸如ETL(提取-转换-加载)流之类更为全面的场景。在大数据场景下,批处理的对象可能是大型数据集 ,需要花费大量时间。一般来说,批处理之后会互动式地探索数据,将模型化的数据用于机器学习。或者向数据存储单元写入数据,这些数据存储单元已经为分析和可视化而优化过。一个批处理的例子就是处理大量扁平的半结构化CSV或JSON文件,使之具有系统化、结构化的格式,以便进一步研究。一般来说,数据从原始格式(用于数据插入,如CSV)转化为二进制格式。因为格式是分列的,并提供索引和内嵌的统计数据,所以这种二进制格式在数据查询方面效率更高。

EnOS数据分析服务提供了端到端的工具集,让你能够从多个数据源中加载数据至EnOS统一数据存储器中,用于数据分析;编排数据流以处理数据;快速、互动式地分析数据。使用EnOS的可扩展云集群按需处理巨量数据。

相关角色

EnOS数据分析服务以下角色:

数据开发者及分析师

该角色有以下职责:

  • 开发数据结构及算法
  • 分析并挖掘数据
  • 根据业务KPI设计BI报表,助力商业决策

主要功能

数据集成

帮助你同步各种异质数据源产生的数据。例如,同步源数据库的结构化数据至EnOS Cloud Hive数据库,同步EnOS Cloud数据至外部数据库。了解更多 >>

ETL(提取-转换-加载)

EnOS数据分析服务提供了基于图形化用户界面的数据集成开发环境,根据既定工作流批处理数据。支持多种批处理操作,如简单的数据转换,以及更为全面的ETL(提取-转换-加载)。该集成开发环境也提供了开箱即用的数据库,满足一般数据处理操作的需求。了解更多 >>

数据探索

提供基于开源的Apache Zeppelin的轻量级数据探索记事本工具,降低数据处理的难度,赋能数据驱动、协作、互动的数据分析。了解更多 >>

EnOS数据分析相关服务

数据报表

提供了互动的可拖拽用户界面,降低了获取、处理、分析数据的难度,帮助你迅速创建数据分析报表,避免前端开发重复劳动。了解更多 >>

后续操作

学习如何使用EnOS数据分析服务进行大数据批处理。